如何解釋和評分標準化考試
在標準參考評估中通常使用標準偏差來建立用於確定分數差異顯著性的標準。 這些差異用於確定分數是平均值還是顯著低於或高於平均值 。 標準偏差和標準分數是解釋標準化測試結果的最常用方法之一，但它們不是唯一的。
標準偏差由測試開發人員計算。 你可以把它們看作是大多數人在考試中得分的“平均差異”。 了解標準差工作如何幫助您開始了解您孩子的標準化考試成績。
用標準化測試診斷學習障礙
許多常用於診斷特殊教育項目學習障礙的測試都是標準化的。 大多數標準化測試的出版商使用幾種常見類型的評分方法之一。 標準分數是有幫助的，因為它們可以比較兒童在不同類型的測試中的表現。 與其他年齡或年級的學生相比，他們還可以幫助評估孩子的整體能力的優勢和劣勢，並且可以評估孩子在測試中的技能。
標準測試分數的常見類型
當父母最初參與學習障礙和標準化測試的世界時，很容易被所有信息淹沒。
以下是管理和解釋標准考試成績的教育工作者使用的一些基本指導方針和條款。
用於特殊教育評估和學習障礙診斷的標準化考試成績的常見類型包括：
- 標準分數：測試開發人員根據在測試開發的規範過程中測試的學生的表現來計算統計平均值 。 該分數被分配一個值。 根據學生分數與統計平均值的差異計算不同的表現水平，並以標準偏差表示。 這些標準偏差用於確定哪些分數落在以上平均值，平均值和低於平均值範圍內。
標準分數和標準偏差對於不同的測試是不同的。 許多常用的測試，例如Wechsler Intelligence Scales，平均分數為100，標準偏差為15。
- 百分位數 ：這些分數顯示了在測試開發過程中學生的成績與其他人的成績相比較。 一個在第50個百分點得分的學生在測試的開發過程中表現出至少50％的同齡學生。 正如您在下表中註意到的，第50百分位的分數在平均範圍內。
- Z-得分：這些得分範圍從+4到-4，平均為零。 正分數高於平均水平。 負分低於平均水平。 下表顯示了與z分數對應的近似百分比分數。
- T-Scores：平均值為50，標準差為10.高於50的分數高於平均值。 低於50的分數低於平均水平。 下表顯示了近似的標準分數， 百分比分數和z分數，對應於t分數的分數。
- 斯坦納分數：斯坦納是“標準九”一詞的縮寫。 這些分數從1到9不等，平均約為4.5。
比較測試性能
正如你所看到的，標準化的考試成績使我們能夠比較學生在不同類型考試中的表現。 儘管所有測試分數都應該被視為估計值，但有些測試分數比其他分數更精確 例如，標準分數和百分位數比t分數，z分數或stanines更精確地定義了學生的表現。
這種常見類型的標準分數列表可以幫助您使用這些類型的分數來評估您的孩子在測試中的表現。 要了解其他未列出的考試分數的含義，您孩子的特殊教育教師，輔導員或學校心理學家可以為您提供有關您的孩子在學校所進行的任何考試的具體信息。
不要讓過程的複雜性阻止你提問。 如果你不明白或不同意某些事情，請確保你有合格的教育工作者向你解釋。 你是你孩子最好的倡導者，了解標準化測試的細節可以幫助你決定什麼對你的孩子是正確的。